Глава 8. Модели и методы принятия решений

Любая модель опирается на некоторые исходные предположения или предпосылки. Некоторые предпосылки не поддаются оценке и не могут быть объективно проверенные. Никто не знает наверняка, состоится ли это действительно. Поскольку такие предпосылки являются основой модели, точность последней зависит от точности предпосылок. Модель нельзя использовать для прогнозирования, например, потребности в запасах, если неточные прогнозы сбыта на будущий период. Основная причина недостоверности предпосылок и других осложнений — это ограниченные возможности в получении нужной информации, которые влияют и на построение, и на использование моделей.

Процесс принятия решений

Модель нельзя считать эффективной, если ею не пользуются. Основная причина не использования модели заключается в том, что руководители, которым она предназначена, могут не вполне понимать получаемые с помощью модели результаты и потому боятся ее применять. Группа исследователей пришла к выводу, что для борьбы с этим возможным страхом специалистам по количественным методам анализа следует значительно больше своего времени уделять ознакомлению руководителей с возможностями и порядком использования моделей.

Руководители должны быть подготовлены к применению моделей, а высшему руководству следует подчеркивать, насколько значительно успех организации зависит от моделей и как они повышают способность руководителей эффективно планировать и контролировать работу организации. Согласно ряду исследований уровень методов моделирования в рамках науки управления превосходит уровень использования моделей. Как указывалось выше, одна из причин такого положения дел — страх.

МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНЦЕПТА FEAR В КРИЗИСНОМ ДИСКУРСЕ ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРЕДЛОЖЕНИЯ В СЕМАНТИЧЕСКОМ АСПЕКТЕ.

Вы зашли на внутренний сайт . Здесь будет размещена онлайн-библиотека.

Эффективность модели может быть снижена действием ряда потенциальных погрешностей. Наиболее часто встречающиеся — недостоверные исходные допущения, ограниченные возможности получения нужной информации, страхи пользователя, слабое использование на практике, чрезмерно высокая стоимость. Любая модель опирается на некоторые исходные допущения или предпосылки. Это могут быть поддающиеся оценке предпосылки, например, что расходы на рабочую силу в следующие шесть месяцев составят тыс. Такие предположения можно объективно проверить и просчитать.

Вероятность того, что они точны, будет высока.

страх у пользователей, так как порой уровень методов моделирования превосходит Туристский рынок: текущие проблемы и прогноз развития .

Эффективность модели может быть снижена действием ряда потенциальных погрешностей. Наиболее часто встречающиеся — недостоверные исходные допущения, ограниченные возможности получения нужной информации, страхи пользователя, слабое использование на практике, чрезмерно высокая стоимость. Любая модель опирается на некоторые исходные допущения или предпосылки.

Это могут быть поддающиеся оценке предпосылки, например, что расходы на рабочую силу в следующие шесть месяцев составят тыс. Такие предположения можно объективно проверить и просчитать. Вероятность того, что они точны, будет высока. Некоторые предпосылки не поддаются оценке и не могут быть объективно проверены. Никто не знает наверняка, произойдет ли это действительно.

Поскольку такие предпосылки являются основой модели, точность последней зависит от точности предпосылок. Модель нельзя использовать для прогнозирования, например, потребности в запасах, если неточны прогнозы сбыта на предстоящий период. В дополнение к допущениям по поводу компонентов модели, руководитель формулирует предпосылки относительно взаимосвязей внутри нее. К примеру, модель, предназначенная помочь в решении о том, сколько галлонов краски разных типов следует производить, должна, вероятно, включать допущение относительно зависимости между продажной ценой и прибылью, а также стоимостью материалов и рабочей силы.

Точность модели зависит также от точности этих взаимосвязей. Основная причина недостоверности предпосылок и других затруднений — это ограниченные возможности в получении нужной информации, которые влияют и на построение, и на использование моделей.

Качественные методы прогнозирования

Модели и методы принятия решений Характеристики науки управления Цель науки управления — повысить организационную эффективность путем повышения способности менеджеров принимать объективные решения в исключительно сложных ситуациях. Благодаря моделям, количественным методам и развитию компьютерных технологий менеджмент превращается в истинно научную дисциплину.

Наука управления как научный метод имеет свои отличительные характеристики: Использование научного метода 2.

Чувство страха присуще любому высокоорганизованному живому существу. Врачи-психотерапевты используют этот метод и при моделировании лечить, можно не только создать проблемы в отношениях с окружающими, стать .. Пользователь сайта понимает и принимает, что он несет .

Мескон Майкл Моделирование Большинство современных моделей науки управления настолько сложны, что применять их можно только с помощью компьютерной техники. Однако сама концепция модели очень проста. Далее вы встретите множество примеров моделей, которые вам уже знакомы. Основной характеристикой модели является ее способность упрощать ту или иную реальную ситуацию.

Поскольку ее форма менее сложна, а многочисленные данные, порой не имеющие прямого отношения к ситуации, опускаются, модель повышает способность менеджера понять и решить возникшую перед ним проблему, а также помогает ему объединить свое суждение и опыт с опытом и мнениями специалистов. Почему используется моделирование Существует много причин, по которым вместо непосредственных действий в реальном мире используются модели.

Основными являются природная сложность многих организационных ситуаций, невозможность экспериментирования в реальной ситуации, даже когда это необходимо, и ориентация менеджмента на будущее. Сложность ситуаций Как и все научные школы менеджмента, наука управления нацелена на решение реальных проблем организаций. Вам может показаться неправдоподобным, что путем замены реальности моделями человек способен лучше справиться с ее проблемами.

Но реальный мир организаций невероятно сложен, и проблемы зачастую связаны с таким количеством переменных, что ни один менеджер не может учесть их все. Поэтому обычно ему необходимо ограничить исходные данные и упростить реальную ситуацию до постижимого для человеческого разума уровня. Экспериментирование Во многих управленческих ситуациях желательно протестировать альтернативы решения проблемы экспериментальным путем. Понятно, что неразумно тратить миллионы долларов на новый продукт, не определив прежде экспериментально, что он будет работать, как надо, и что его примут потребители.

Иногда такие эксперименты можно провести даже в условиях реального мира.

Контрольная работа: по Менеджменту 11

Моделирование - создание, применение, использование модели. Главные функции модели - упрощение получения информации о свойствах объекта; передача информации и знаний; управление и оптимизация объектами и процессами; прогнозирование; диагностика. Моделированием называется процесс разработки и применения некоторой модели. Почему мы используем модели? Число переменных, относящихся к данной проблеме, значительно выше возможности любого человека, поэтому человек может постичь реальный мир при помощи моделирования.

о моделировании перечислим общие проблемы этого инструментария, Как указывалось выше, одна из причин такого положения дел – страх.

Модели науки управления в наибольшей мере приспособлены к этим целям и как мощное аналитическое средство позволяют преодолевать множество проблем, связанных с принятием решений в сложных ситуациях. Общие проблемы моделирования Как все средства и методы, модели науки управления могут привести к ошибкам. Эффективность модели может быть снижена действием ряда потенциальных погрешностей.

Это могут быть поддающиеся оценке предпосылки. Вероятность того, что они точны, будет высока. Некоторые предпосылки не поддаются оценке и не могут быть объективно проверены. Точность модели зависит также от точности таких предпосылок, которые трудно предсказать или просчитать. Точность модели определяется точностью информации по проблеме. Если ситуация исключительно сложна, специалист по науке управления может быть не в состоянии получить информацию по всем релевантным факторам или встроить ее в модель.

Если внешняя среда подвижна, информацию о ней следует обновлять быстро, но это может быть нереализуемым или непрактичным. Когда необходимая информация настолько неопределенна, что ее трудно получить исходя из критерия объективности, руководителю, возможно, целесообразнее положиться на свой опыт, способность к суждению, интуицию и помощь консультантов. Слабое использование на практике. Как указывалось выше, одна из причин такого положения дел — страх.

Моделирование

Модели и моделирование в управлении. Введение Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Неудивительно поэтому, что процесс принятия решений - центральный пункт теории управления. Наука управления старается повысить эффективность организаций путем увеличения способности руководства к принятию обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов.

В данной главе мы рассмотрим особенности моделирования, типы используемых моделей и некоторые широко используемые методы принятия решений, а также методы прогнозирования, применяемые в рамках науки управления. Наша цель не в том, чтобы показать, как на деле применяются эти методы , мы, скорее, хотим увидеть представление о возможностях науки управления.

о моделировании перечислим общие проблемы этого инструментария, Как указывалось выше, одна из причин такого положения дел — страх.

Общие проблемы моделирования Некоторые из них поддаются четкой оценке, например, что расходы на рабочую силу в следующие полгода составят тыс. Обратная связь Вопросы и предложения. Другие причины — это недостаточность знаний и сопротивление изменениям. Избранные страницы Титульный лист. Поскольку такие предпосылки являются основой модели, точность последней зависит от точности предпосылок.

Когда люди имеют возможность обсудить и лучше понять вопрос, метод или предсказуемое изменение, их сопротивление обычно снижается.

Как избавиться от страха? (моделирование страха)